NAS，网络附加存储，可能是当下为数不多有希望迅猛发展的硬件蓝海之一，无论是C端的消费级，还是B端的企业级。
NAS的历史不算很长，也不算很短，20世纪90年代就有了，只是初期仅限企业领域，直到21世纪以来发展速度大大加快，从企业到个人逐渐普及开来。
越来越多的企业希望高效共享数据、节省存储成本，越来越多的用户渴望随时随地访问自己的高清影视、私人照片和视频。
一度，人们以为网盘、云盘才是未来，但是成本价格、传输速度、隐私安全、内容审查等诸多限制让人们逐渐意识到，数据还是得抓在自己手里。
进入全新的AI时代后，NAS也迎来了新的机遇，AI+NAS会催生怎样的火花呢？
Intel就正在这方面进行非常有趣的探索，可能会彻底颠覆传统的NAS观念。
作为AI PC的倡导者和头号推动者，Intel的目光并没有局限在PC领域，同样希望将NAS带入AI新时代，赋予其全新的形态、全新的应用、全新的体验。
长期以来，NAS就是个单纯的网络存储设备，普遍采用低功耗低性能处理器，内存容量有限，而在应用方面也只是简单的照片、视频管理，系统管理更是有着相当高的门槛。
未来，这样的NAS还将长期存在，满足基本需求，但是从硬件到系统到应用，NAS都大有可为，完全可以更加智能，有更多玩法。
Intel希望将AI PC与NAS各自的优势结合起来，尤其是前者强大的端侧AI处理能力、后者海量的存储能力，打造全新的AI NAS，改变家庭、企业、工作室以及垂直行业的NAS应用形态。
要知道，AI时代最珍贵的就是数据，只有大量数据才能训练出更好的AI能力，才能拓展AI的应用玩法。
NAS的天然优势恰恰就是保存着大量的各种数据，但以往很难发挥它们的真正价值，无论检索还是应用都十分麻烦。
比如在家庭，AI NAS可以更智能地利用各种关键字检索、排列海量的个人照片、视频，可以更方便地播放各种音乐、视频，可以更高效、安全地同步和备份各种文件数据，可以探索系统、插件的更多玩法。
在企业，AI NAS可以变身存储中心＋AI算力中心，可以搭建本地知识库，让员工共享数据、高效检索、精准汇总等等，可以结合本地与云端算力，满足各种垂直行业应用。
有了AI NAS，就可以根据不同的关键字，甚至是自然语言，精准检索需要的照片和视频，甚至是非常复杂的关键字，比如狗子在桌子左边、一朵花和三只瓢虫、鲜花正在凋谢，而结果会以相关度排序呈现。
这不同于以往的单个关键词检索，背后显然得益于AI大模型的成熟与高效。
有了AI NAS作为本地知识库的载体，企业员工就可以在任何地方、任何时间，共享企业文件，快速查询资料、处理报表等等。
这背后，同样离不开AI的强力支撑。
当然，要想流畅运行如此多的AI应用，传统的低功耗低性能NAS处理器是远远不够的，需要更强大的AI平台。
Intel目前的酷睿Ultra 200H/HX/V系列、即将发布的酷睿Ultra 300系列，拥有强大的CPU+GPU+NPU三位一体AI引擎，算力不断迅猛增长，Lunar Lake已经做到平台算力最高120 TOPS，Panther Lake更是将进一步加强到180 TOPS。
其中，锐炫GPU堪称算力担当，Arrow Lake上已经做到了77 TOPS，Panther Lake更是迅猛增加到120 TOPS。
NPU更是崛起的新星，拥有极高的能效，非常适合一些低功耗、持续负载的AI任务，和NAS可谓浑然天成。
更强的算力，可以运行千亿参数级别的更大模型，可以进行文本、视频、图片、音乐、语音等多模态的处理，而不同的算力引擎，可以灵活满足不同的负载和应用场景。
端侧运行AI的另一大好处，就是充分保护隐私和数据安全，毕竟无论是个人照片视频，还是企业文档资料，很多时候都是不适合上传到云端处理的。
对于企业级NAS，还可以使用Intel的锐炫Pro B60专业显卡，可以单卡，可以多卡，可以双芯单卡，最多四块双芯卡能提供192GB显存，支持更快的token输出速度、更多的并发用户，满足各种苛刻需求。
甚至，你可以将处理器替换成更强的至强W系列，那就是大杀器级别的了。
综上，Intel为不同的场景需求，推荐了不同的AI NAS硬件配置：
－ 家庭、个人及小型企业：
采用酷睿Ultra处理器，支持1.5B/4B/7B/8B AI模型，提供强大AI算力，有效支持智能存储中心及边缘AI应用。
－ 中小企业/设计师：
采用酷睿Ultra处理器，搭配1-2块锐炫Pro B60显卡，支持7/8/14/32B AI模型，高效满足办公AI应用、企业本地知识库、行业数据检索之需。
－ 行业/内容创作：
采用至强W处理器，搭配2-4块锐炫Pro B60显卡，可支持32B及以上AI模型，为行业数据本地知识库、办公及内容创作的专业AI应用提供充分保障。
当然，Intel不会停留在只做底层硬件的程度，其强大的开发生态更是杀手锏，比如XPU Scheduler(XPU调度器)，可以实时、统一调度CPU、GPU、NPU算力引擎，给它们分配最合适的负载，甚至并发执行多任务，而用户完全不会有任何感知。
比如Resource Balancer(资源平衡器)，可以实时划分优先级，将系统资源调控给最需要的应用负载，保证多任务的流畅、交替运行。
此外还有Intel图片与视频检索SDK、Intel樱桃AI助手等等，充分满足开发者的各种需求。
以上就是全部内容，喜欢的话记得收藏本站，我们将持续为您带来更多精彩内容。